Keynote Speech

專題演講:用大數據開啟教育的新紀元

日 期:10月25日 10:50-11:30
講 題:用大數據開啟教育的新紀元
主持人:趙涵捷 / 國立東華大學校長
演講者:張善政 / 東吳大學巨量資料管理學院榮譽院長、前行政院院長

演講者簡介

張善政先生為東吳大學巨量資料管理學院榮譽院長,曾任行政院院長、首任科技部部長及美商Google公司亞洲硬體營運總監等多項職務,在產、政、學界都有所歷練,並累積了豐富的經歷。

在科技領域上,接任智網聯盟總網會長及多所大專的客座講座教授,於東吳大學巨資學院協助大數據研究與教學、幫助交大電子資訊中心發展資通訊在醫療方面的應用,以其在產界的經驗與學界的研究結合,使資通訊科技在各領域有所推動,增進學界與產界的合作。

張善政先生對於臺灣在科技上的開展及應用有其獨到的觀點,結合自己在各界的歷練,以務實的態度及作風和社會對話,像是前不久在資策會產業情報研究所(MIC)舉辦針對數據經濟引領產業創新的活動中發表演講,對於大數據應用及發展,透過舉國際大廠為例,使聽講者從生活中常見之事做發想,在反思的過程中更能貼近實際 ; 他亦不吝於分享給正在就學的莘莘學子,同樣藉由各種實例結合人生經驗講授、與學生們交流,勉勵學生勇於挑戰,才能創造價值。

專題演講:在大自然中尋找知識的樂趣 – 從科博館的翻轉教育談起

日 期:10月25日 11:30-12:10
講 題:在大自然中尋找知識的樂趣 – 從科博館的翻轉教育談起
主持人:范國清 / 國立中央大學資電學院院長
引言人:楊敏華 / 僑光科技大學校長
演講者:孫維新 / 國立自然科學博物館館長、台灣大學物理系及天文所教授

演講者簡介

孫維新教授於1987年獲得美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)天文學博士學位,隨即進入美國航太總署(NASA)工作,於1989年回台於中央大學任教,曾擔任天文所所長、科學教育中心主任,天文學會理事長等職,2007年轉任台灣大學教授。孫教授創新發展天文教育方法,推動天文科普活動,讓各級學校師生及社會大眾都能接觸天文宇宙太空的科學新知,因此曾獲中央大學和台灣大學的「教學傑出獎」及「社會貢獻獎」,於2015年獲得天文學會頒發科學教育的「譚天獎」,並獲得國際上小行星185364號命名的殊榮。「特殊貢獻獎」,中華民國物理學會,2016年。

孫教授曾親自製作及主持電視影集、參與電台節目擔任長期來賓,以及撰寫科普書籍和專欄,因此獲得金鐘獎、金鼎獎、金籤獎,和金帶獎等獎項。孫教授自2011年起,擔任國立自然科學博物館館長,親自參與策展並規劃多項展教活動,結合科學與藝術,創新博物館科學教育形式,吸引不同年齡層的民眾入館,使該館於2013年獲美國博物館專業年報評選為全世界前20大博物館的第18名。

專題演講:大數據和魯肉飯 (Big Data and Braised Pork on Rice)

日 期:10月26日 10:50-11:30
講 題:大數據和魯肉飯 (Big Data and Braised Pork on Rice)
主持人:陳仁龍 / 嶺東科技大學副校長
引言人:李新林 /國立中正大學電子計算機中心主任
演講者:張瑞雄 / 國立臺北商業大學校長

講題簡介

有位資深媒體人在今年五月大陸貴州舉辦大數據會議時剛好注意到經濟部在籌辦魯肉飯節,因此引發此對比。其實發揮創意的方法之一就是把兩個不相干的東西結合在一起,那麼魯肉飯可以給大數據甚麼啟發呢?在本演講中,我們看看資訊界可以從滷肉飯中學到甚麼?大數據的未來如何?為什麼資訊能力很重要等等。

演講者簡介

張瑞雄(Ruay-Shiung Chang)博士台灣大學電機工程系畢業,清華大學計算機管理決策研究所博士,歷任中山科學研究院研究員、台灣科技大學教授、東華大學資訊工程系系主任、學生事務長、教務長和副校長,臺灣觀光學院校長,現擔任國立臺北商業大學校長。

張校長的研究領域在網際網路(Internet)、雲端計算(Cloud Computing)和物聯網(Internet of Things),曾經發表超過一百篇的學術期刊論文,並擔任多個國際會議的主席或議程委員和國際期刊的編輯委員。

從2004到2007年,張校長擔任國際.org註冊機構(www.pir.org)的諮詢委員,張校長也榮獲2009年台灣資訊月的傑出資訊人才獎。在2016年,張校長榮獲美國光點基金會頒發之美國總統終身成就獎(The President’s Lifetime Achievement Award)和奧地利史懷哲基金會頒發之史懷哲人類貢獻獎(Austria Albert Schweitzer Foundation Award)。2017年,張校長因他在高等教育多年的貢獻,獲得星雲教育獎。張校長目前也是中華民國資訊學會的理事長。

專題演講:智慧型網路安全防護機制

日 期:10月26日 11:30-12:10
講 題:智慧型網路安全防護機制
主持人:楊鎮華 / 亞洲大學副校長
演講者:曾憲雄 / 亞洲大學行動商務與多媒體應用學系講座教授

 

演講者簡介

曾憲雄教授1984年獲得交通大學計算機工程系博士,目前為亞洲大學行動商務與多媒體應用學系講座教授,曾任交通大學電算中心主任、交通大學資訊科學系系主任、亞洲大學副校長、資訊學院院長以及教育部電算中心主任等職務。在1999年,他創辦了財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC),並為第一、二、四、五屆董事長,負責台灣Domain Name及IP Address之註冊、分配管理,以及推動網際網路與網域安全各項相關事宜。曾教授也曾擔任電信國家型計畫網路應用與服務分項召集人,教育部顧問室資訊領域召集人,IPv6發展計畫總主持人,TWCERT/CC召集人,科技部科國司科教實作學門召集人。目前也是CDNC之共同主席。

曾教授目前主要研究領域包含專家系統、資料探勘、數位學習、網路應用、以及網路安全等,並發表一百六十多篇國際學術期刊論文。

專題演講:Network Big Data Analysis for Autonomic Future Internet

日 期:10月26日 09:50-10:30
講 題:Network Big Data Analysis for Autonomic Future Internet
主持人:朱正忠 / 東海大學資訊工程學系特聘教授
演講者:Professor Geyong Min, University of Exeter, U.K.

 

Abstract:

Autonomic Future Internet (AFI) coupled with the emerging SDN/NFV technologies is regarded as a promising and viable solution for addressing many grand challenges faced by 5G, such as explosive growth of network data traffic, massive increase in the number of interconnected devices, and continuous emergence of new services and applications. The ambition of AFI is to exploit an autonomic, intelligent and self-managing Future Internet with consequent improvement in network efficiency and performance, increased profitability, and reduced OPEX and CAPEX. Two key features of AFI are self-management and cognitive learning; the former is essential for complexity reduction and fast adaptation to changing situations and the latter can increase the intelligence through flexible knowledge utilization.

In this talk, we will present state-of-the-art network architecture for AFI that is seamlessly integrated with SDN and NFV. The core Knowledge Plane within this unified architecture is responsible for real-time network big data analysis and knowledge discovery in order to maintain high-level behaviors of how the network should be configured, managed, and optimized. To establish a powerful, flexible and scalable Knowledge Plane in AFI, we will present the innovative big data processing technologies and cost-effective platform developed in our research group, including the unified representation of heterogeneous network big data and real-time incremental data analysis tools for extracting valuable insights to support better decision making for network design, resource management and optimization. This talk offers the theoretical underpinning for efficient processing of big data, and also opens up a new horizon of research and development by exploiting the key intelligence and insights hidden in rich network big data for design and improvement of Future Internet.

Biography:

Professor Geyong Min is a Chair in High Performance Computing and Networking and the academic lead of Computer Science in the College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences at the University of Exeter, UK. His recent research has been supported by European FP6/FP7, UK EPSRC, Royal Academy of Engineering, Royal Society, and industrial partners including Motorola, IBM, Huawei Technologies, INMARSAT, and InforSense Ltd. Prof. Min is the Co-ordinator of two recently funded FP7 projects: 1) Quality-of-Experience Improvement for Mobile Multimedia across Heterogeneous Wireless Networks; and 2) Cross-Layer Investigation and Integration of Computing and Networking Aspects of Mobile Social Networks. As a key team member and participant, he has made significant contributions to several EU funded research projects on Future Generation Internet. He has published more than 200 research papers in leading international journals including IEEE/ACM Transactions on Networking, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Transactions on Communications, IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, and at reputable international conferences, such as SIGCOMM-IMC, ICDCS, IPDPS, GLOBECOM, and ICC. He is an Associated Editor of several international journals, e.g., IEEE Transactions on Computers. He served as the General Chair/Program Chair of a number of international conferences in the area of Information and Communications Technologies.